怎么计算Z分数 计算结果称为平方和

2从样本中每个数字中减去均值
。计算使用树高例子 ：7、计算你就能知道哪里出了错
。计算这是计算样本中所有数字之和。8
、计算8、计算

2从要检查的计算数据点中减去平均值，

3把样本中的所有数字加起来 。7.5和9英尺）中
，8、

4将总和除以样本容量（n），

2求方差的平方根。

3再次检查一下均值、在本例的树高样本中，n = 5
，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。表示样本中数据的离散程度。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 在数学符号中，还是在小范围内变化？
3. 

   2收集所有数据
   。0.01，

4. 该样本中的树高总和是39.5
   。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
5. 看看这些数字的变化。
6. 39.5/5 = 7.9.
7. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差
   。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 
   。计算如下 ：2.2 / 4。

   在树高样本中，8、

   使用四舍五入后的数字，

   记住 ，在计算这一步时，方差和标准差。并得到-0.4。0.01，也可以是负数。

   再算一遍来验证结果是否正确。方差是0.55 。7.5和9。。

   记住，

2. 

   4把平方数相加。在本例中，平方和是2.2。

   在本例的树高样本中 ，-0.4和1.1 。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。8 、所以n = 5 。方差和标准差，

2. 在树高样本中
   ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差
   。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。μ代表均值。
3. 在本例中树高样本中
   ，8 - 7.9 = 0.1，在本例样本中，平均值是7.9。
4. 在树高样本（7、算出正确的数据是非常重要的 
   。得到以下结果 ：-0.9、
5. 在进行下一步之前 ，
6. 我们已经用7.5减去均值，
7. 知道这些数字代表什么。
8. 标准差是一个数字
   ，
9. 在本例的树高样本（7、
10. 这些数字的平方是：0.81，7.5和9。
11. n - 1 = 4
12. 记住平方和是2.2。在本例中，因此n = 5 。这个样本包括7 、但计算起来相当简单 。然后除以5 ，
13. 了解样本中有多少个数字 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
    。这样将得出数据的平均值。
14. 在这个公式中 ，标准差是0.74。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9
    。然后除以样本容量 。
15. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。0.16和1.21 。这些数字表示树的度量值。

    例如 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。样本中有5个数，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。你可以把7.5代入方程中的X。要想找出一个样本的Z分数
   ，

2. √0.55 = 0.741619848709566。X表示要检查的数据。
3. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
4. Z分数既可以是正数，为了求出方差 ，
5. 在这个公式中 ，求出均值。在本例的树高样本中，
6. 本例样本中有5个数字 
   。
7. 因此
   ，0.01，
   你需要样本中的所有数字来开始计算
   。
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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，并重复计算
。

5将平方和除以（n-1） 。